Siemens AG
Absatzprognose von Industriebauteilen durch Predictive Analytics
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Branche
Industrie
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Technologie
IBM Planning Analytics with Watson (TM1), IBM SPSS Modeler
Unsere Aufgabe
- Intelligente Planung zur Erreichung eines zuverlässigen Forecasts für Liefer- und Bestandsoptimierung
- Erstellung eines rollierenden monatlichen Forecasts
- Erstellung von transparenten und wiederverwendbaren Forecast-Erzeugungen und Ad-hoc-Analysen
- Durchführung der Analyse und Wartung von Massendaten in der Fachabteilung
Unser Vorgehen
- Cross-Industry-Standard-Prozess für Data-Mining-Projekte
- Erstellung von datengetriebenen Kurz- und Langfristprognosen mit Machine Learning
- Identifikation von Einflüssen externer Informationen
Unser Ergebnis
- Detailgenaue Planung auf Abruf
- Signifikante Verbesserung der Prognosen
- Optimierung von Liefertreue und Lagerkosten
Siemens AG
Siemens zählt weltweit zu den größten Unternehmen der Elektrotechnik und Elektronik. Das Unternehmen mit Doppelsitz in Berlin und München unterhält 125 Standorte in Deutschland.
Grossunternehmen
50 - 100 Mrd. Euro Umsatz
Beschäftigte
250.000 - 500.000 Mitarbeitende
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Weitere Infos zum Projekt erhalten Sie direkt in unserem kostenlosen Artikel, erschienen im Business Intelligence Magazine, Ausgabe 3/2019. Bei Rückfragen freuen wir uns auf Ihre Nachricht.
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