Unser-Technologiepartner-IBM

Technologien von IBM

Unser umfassendes Netzwerk an IBM-Experten weist langjährige Integrationserfahrung von IBM-Technologien auf mit einer 100% Go-live-Quote. Ob Planning Analytics oder IBM Cloud – als IBM Business Partner bieten wir Ihnen umfangreiche Implementierungs- und Projekterfahrung mit zahlreichen Tools.

IBM Planning Analytics with Watson (TM1)

Lösung für Planung, Budgetierung, Forecasting & flexible Analysen

Mit IBM Planning Analytics with Watson (TM1) planen und berichten Sie schnell und flexibel. Moderne Planungsansätze wie Szenarien und Simulationen können einfach realisiert werden, um die Entscheidungsfindung optimal zu unterstützen. IBM Planning Analytics with Watson (TM1) kann in der Fachabteilung betrieben werden und bietet Lösungen für alle Herausforderungen im Planungsumfeld.

IBM Planning Analytics with Watson basiert auf IBM Cognos TM1 und repräsentiert eine einfache, schnelle und flexible Komplettlösung für Planung, Forecasting und Reporting. Mit der Lösung können diverse Business Cases abgebildet werden – beispielsweise die Vertriebsplanung, Personalplanung, integrierte Erfolgs-, Bilanz- und Finanzplanung, Top-Down- und Bottom-Up-Planung. Dabei steht die Lösung nicht nur On-Premises, sondern auch in der Cloud zur Verfügung und kann um beliebige Funktionalitäten, wie zum Beispiel eine Workflow-Unterstützung, erweitert werden.

End of Support für die Versionen 2.0.0 bis 2.0.8

IBM Planning Analytics with Watson (TM1)

Am 30.09.2021 endet der Support für die Produkte IBM Planning Analytics Advanced, Express und Local in den Versionen 2.0.0 bis 2.0.7. Der Support für die Version 2.0.8 endet am 30.09.2022.

Wir empfehlen, sich schon jetzt um das Upgrade auf die Version 2.0.9 und folgende zu kümmern. So sichern Sie sich den Zugriff auf Weiter lesen

Das bedeutendste Update seit Produkteinführung

What's new in IBM Planning Analytics Workspace 2.0.57?

Die webbasierte Schnittstelle für IBM Planning Analytics steht mit neuen Funktionen zur Installation bereit! Freuen Sie sich auf das bedeutendste Update seit der Einführung von IBM Planning Analytics Workspace vor vier Jahren.

Das neuste Update 2.0.57 umfasst einen neuen Look & Feel, verbesserte Visualisierungsmöglichkeiten, ein robusteres Dashboard und Weiter lesen...

IBM Planning Analytics im Überblick

IBM Cognos Analytics with Watson

Agile Berichtserstellung, flexible Analysen und individuelle Dashboards im Self-Service

IBM Cognos Analytics with Watson ist ein performantes Reporting- und Analysewerkzeug, das alle relevanten Funktionen für ein unternehmensweites Berichtswesen bereitstellt.

Features von IBM Cognos Analytics with Watson im Überblick:

  • Vollständig webbasierte Funktionen, keine Notwendigkeit von Desktop Tools
  • Self-Service-Funktionalität: Anreicherung von Daten durch Endanwender
  • Mobile Nutzung bei gleicher Funktionalität und Ergebnisqualität, inkl. Dashboard-Erstellung
  • Komfort der Cloud und vollständige Governance: flexible Administration von Rechten
  • Erstellung von Online- und Offline-Berichten sowie Analysen
  • Mobiler Abruf von Berichten und Analysen mit der Cognos Mobile App
  • Umfangreiches Back-end zur Administration (Server, Security, Scheduling etc.)
  • Flexible Anpassung der Oberfläche an die unternehmenseigene Corporate Identity (Logoeinbindung, Farbgebung etc.)
  • Zugriff auf sämtliche relationalen Datenquellen
  • Verfügbarkeit in der Cloud- und On-Premises

Gerne zeigen wir Ihnen in einer persönlichen Websession, wie IBM Cognos Analytics with Watson funktioniert und wie Sie dies für Ihr Unternehmen optimal einsetzen können.

Neues Update - Januar 2023

What´s new in Cognos Analytics 11.2.4

Cognos Analytics 11.2.4 bietet ein umfassendes und leistungsstarkes Toolset für Datenanalyse, Reporting und Governance mit fortschrittlichen, KI-gestützten Funktionen, die den Anwendern helfen, schneller und einfacher Erkenntnisse zu gewinnen.

Hier ein Auszug der neusten Cognos Analytics 11.2.4 Features:

  • KI-gestützte Analytik: Dank Verarbeitung natürlicher Sprache können Nutzer Fragen in einfacher Sprache stellen und so automatisierte Einblicke erhalten.
  • Datenaufbereitung und -exploration: Durch Tool-Verbesserungen kann der Nutzer Daten leichter aufbereiten und analysieren.
  • Reporting und Visualisierung: Neue Diagrammtypen, erweiterte Geodaten-Mapping-Funktionen und verbesserte Dashboard-Design-Tools.
  • Leistungsfähigkeit: Bessere Skalierbarkeit für große und komplexe Datensätze.

Neustes Update - August 2022

What's new in Cognos Analytics 11.2.3

Von einer umfassenden Überarbeitung der Benutzeroberfläche (UI) über nützliche Integrationen bis hin zu einer Vielzahl neuer Funktionen gibt es einige Neuerungen in Version 11.2.3. Hier ein kurzer Auszug der neuen Features:

  • Optimierung der Benutzeroberfläche
  • Der Metadatenbaum kann in Datenmodulen sortiert werden
  • Unterstützung für JSON-Web-Token
  • Kaskadierende Filter in Dashboards
  • Multivariate Prognosen
  • Integration von Microsoft Teams
  • Verbessertes Verständnis des AI-Assistenten
  • Neue Benutzeroberfläche zur Bearbeitung von Asset-Eigenschaften
  • Zusätzliche Governance für benutzerdefiniertes SQL in Berichten

Die Highlights zusammengefasst

What's new in Cognos Analytics 11.2

  • Microsoft Teams-Integration: Cognos-Berichte und -Dashboards können nun direkt in Microsoft Teams freigeben werden.
  • Self-Service-BI-Dashboard-Tools: Dashboard-Seiten kann nun eine echte Eingabeaufforderung hinzugefügt werden. Zudem gibt es ein neues Filterwerkzeug "Cascading Prompts", mit dem die Auswahl eines Filters den Umfang anderer Filter innerhalb eines kaskadierenden Satzes einschränken kann.
  • KI-Assistent: Auch für weniger technisch versierte Benutzer ist es nun einfacher den Assistenten zu nutzen, da Fragen in natürlicher Sprache gestellt werden können. Bspw: "Was waren meine Verkäufe zwischen dem letzten Halloween und dem letzten Weihnachten?"

IBM Cognos Analytics Dashboard

IBM Cognos Analytics

Beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen und zeigen, wo Ihr Unternehmen heute steht und was Sie morgen erwartet.

IBM Cloud Pak for Data

Moderne und skalierbare Plattform für Analytics und AI

IBM Cloud Pak for Data ist eine vollständig integrierte Plattform für AI, Analyse, Reporting und Planung. Sie unterstützt den gesamten Analytics- und AI-Lifecycle: vom Zugriff auf die Daten, über die Bereitstellung von Lösungen für die Anwender bis hin zur Überwachung fertiger AI-Modelle.

Mit dieser Plattform erhöhen Sie Ihre Effizienz bei der Orchestrierung aller verfügbaren Daten. Zudem reduzieren Sie den Aufwand und die Komplexität für Datenanalyse und -aufbereitung. Dadurch gelingt Ihre Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen qualitativ besser und schneller. Die Lösung folgt einem neuen architektonischen Konzept für Datenplattformen, welches als Data Fabric bezeichnet wird.

Integrierte Erfahrung

IBM Cloud Pak for Data Screenshot

Arbeiten Sie schnell und einfach auf einer zentralen Plattform.

"Durch den Einsatz von IBM Cloud Pak for Data erhalten Sie einen 8x schnelleren Zugriff auf verteilte Daten für die Hälfte der Kosten. Zudem können Sie die ETL-Anforderungen um bis zu 65% reduzieren." IBM

Erhalten Sie schneller Einblicke

Nutzen Sie die moderne, skalierbare, leistungsfähige und integrierte Plattform für sämtliche Anforderungen rund um Business Analytics, um Informationen schneller bereitzustellen und Erkenntnisse früher zu gewinnen – z.B. durch einen Data Catalog (IBM Watson Knowledge Catalog), der Ihre verteilten Daten auffindbar macht.

Erhöhen Sie den Automatisierungsgrad

Verbessern Sie die Aktualität, die Konsistenz und damit die Glaubwürdigkeit Ihrer Daten durch ein hohes Maß an Automatisierung und Standardisierung bei der Datenbeschaffung, -aufbereitung, -verarbeitung und -rückverfolgung – bspw. durch moderne Ansätze wie AutoSQL, AutoAI, AutoPrivacy und AutoCatalog.

Schützen Sie Ihre Daten

Ermöglichen Sie umfassende Sicherheit gemäß DSGVO bei der Datennutzung durch den Einsatz von Datenschutz- und Nutzungsrichtlinien für alle sensiblen Daten – z.B. durch leicht konfigurierbare Maskierung von personenbezogenen Daten zur Umsetzung von Data Governance.

Profitieren Sie von umfangreichen Analysemöglichkeiten

Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern – trotz unterschiedlichem Hintergrundwissen und unabhängig von den technischen Kenntnissen – mit relevanten Daten zu arbeiten. IBM Cloud Pak for Data bringt Services für jeden Benutzertyp mit: von Python und R, über visuelle Modellierungsmöglichkeiten bis hin zur automatisierten Erstellung von AI-Modellen und darauf basierender Auswertungen.

Integrieren Sie Datensilos

Erhalten Sie Zugriff auf sämtliche Datensilos in lokalen Datenbanken oder in Ihren verteilten Cloudsystemen. Datenvirtualisierung erlaubt Ihnen den Zugriff auf die Daten, ohne diese physisch in Cloud Pak for Data zu speichern. Bei Bedarf können Sie in Cloud Pak for Data auch Datenbanklösungen, wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake, realisieren und verwalten.

Betreiben Sie Cloud Pak for Data nach Ihren Anforderungen

Sie entscheiden, wo Sie Cloud Pak for Data betreiben möchten. Von einem oder mehreren der großen Cloud-Anbieter, über unser Data Center bis hin zu Ihrer eigenen Hardware ist der Betrieb umsetzbar. Dieser Ansatz wird durch bewährte Cloud-Techniken wie Containerisierung mit Red Hat OpenShift ermöglicht.

IBM Cloud Pak for Data im Überblick

Dominik Schott, Consultant & IBM Champion 2023,
gibt Einblicke in IBM Cloud Pak for Data
basierend auf dem Data-Fabric-Ansatz

IBM ENVIZI ESG SUITE

Umfassende Plattform für Nachhaltigkeitsmanagement

IBM Envizi ESG Suite ist eine Softwareplattform, die Unternehmen bei der Verwaltung und Optimierung ihrer Energie- und Nachhaltigkeitsinitiativen unterstützt. Sie bietet Tools zur Verfolgung und Analyse des Energieverbrauchs, der Kohlenstoffemissionen und anderer Umweltmetriken sowie Tools zur Festlegung und Verfolgung von Nachhaltigkeitszielen und -initiativen. IBM Envizi kann von einer Vielzahl von Organisationen eingesetzt werden, darunter Handels- und Industrieunternehmen, Universitäten, Krankenhäuser und Regierungsbehörden, um die Umweltbelastung zu verringern und Energiekosten einzusparen.

Der Einsatz von Envizi für das Energie- und Nachhaltigkeitsmanagement bietet folgende Vorzüge:

  • Erhöhte Transparenz und Kontrolle: Envizi liefert Echtzeitdaten über den Energieverbrauch, die Kohlendioxidemissionen und andere Umweltmetriken und ermöglicht es Unternehmen, Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
  • Kosteneinsparungen: Durch die Identifizierung und Beseitigung von Ineffizienzen bei der Energienutzung und anderen Nachhaltigkeitsinitiativen können Unternehmen Energiekosten einsparen und Abfall reduzieren.
  • Verbesserte Nachhaltigkeitsleistung: Envizi ermöglicht es Organisationen, Nachhaltigkeitsziele und -initiativen festzulegen und zu verfolgen, und hilft ihnen so, ihre Umweltauswirkungen zu verringern und ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
  • Einhaltung von Vorschriften: Envizi hilft Organisationen bei der Einhaltung von Umweltvorschriften und Berichtsanforderungen.
  • Verbessertes Reporting und Kommunikation: Envizi bietet detaillierte Berichts- und Visualisierungstools, die es den Unternehmen erleichtern, ihre Nachhaltigkeitsinitiativen und Fortschritte an die Stakeholder zu kommunizieren.

IBM Envizi Performance Dashboard

IBM Envizi ESG Suite Performance Dashboard

Umwelt- und Energiekennzahlen in Echtzeit überwachen und analysieren.

Sind Sie bereit, Ihre ESG-Berichterstattung auf das nächste Level zu heben?
Gerne zeigen wir Ihnen in einer persönlichen Websession, wie IBM Envizi Ihre ESG-Strategie beschleunigen kann.

IBM ILOG CPLEX

Optimierte Geschäftsentscheidungen mittels mathematischer Modellierung

IBM ILOG CPLEX, kurz CPLEX, ist ein analytisches Toolkit zur Modellierung und Lösung linearer Optimierungsprobleme. Das Ziel solcher (linearen) Optimierung ist es, das Optimum eines von verschiedenen Einflüssen abhängigen Systems zu finden. Mathematisch ausgedrückt handelt es sich dabei um die Berechnung eines Minimums oder Maximums einer Zielfunktion. Eine solche Zielfunktion kann zum Beispiel eine Formel für Umsatz, Kosten, Ertrag oder Lagerbestände sein.

CPLEX dient hier der Entscheidungsunterstützung und ermöglicht die schnelle Entwicklung und Implementierung von Optimierungsmodellen auf Basis mathematischer Modelle. Dabei kombiniert das Tool eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit leistungsfähigen Solvern für die Optimierung und den Vorteilen der Modellierungssprache OPL (Optimization Programming Language) – plus Anbindung an die Programmiersprachen C, C++, Java und Python. Darüber hinaus stehen eine Matlab-Toolbox und Schnittstellen zu SPSS zur Verfügung.

Sie geben Ihr mathematisches Optimierungspotential als Zielfunktion und die Bedingungen, unter denen das Ziel zu erreichen ist, ein – CPLEX liefert Ihnen Lösungen für die Optimierung.

Durch den Einsatz von ILOG CPLEX können Sie:

  • Ihre Geschäftsentscheidungen optimieren
  • Optimierungsmodelle dank flexibler Schnittstellen und vordefinierter Implementierungsszenarien schnell entwickeln, implementieren und in Betrieb nehmen
  • Ihre Geschäftsergebnisse mittels praxisorientierter Anwendungen erheblich verbessern
  • Ihre KPIs (Produktion, Gewinne, Ressourcenauslastung, Routen etc.) optimieren – auf akut auftretende Ereignisse und Probleme optimal reagieren, Optimierungsmodelle so weiterentwickeln, dass sie sich ändernden Geschäftsprozessen anpassen

IBM Watson

Transparente Entscheidungshilfe durch Artificial Intelligence

IBM Watson bietet als offene Multicloud-Plattform im Bereich Artificial Intelligence diverse Tools und vorgefertigte Lösungen, um Sie mit genauen Vorhersagen zu unterstützen, Entscheidungen und Prozesse zu automatisieren und Wertschöpfungszeiten zu verkürzen/beschleunigen.

Mit Tools wie Watson Studio oder Watson Machine Learning bereiten wir (gemeinsam) Ihre Daten auf, bauen Modelle auf und implementieren diese in Ihre Produktionsumgebung. Financial Forecasting sowie Entscheidungsoptimierung durch Machine Learning und Deep Learning sind in einer offenen Umgebung schnell umsetzbar – und vor allem nachvollziehbar.

Neben der Möglichkeit, eine individuelle Lösung von Grund auf mithilfe der oben genannten Tools zu entwickeln, besteht die Option, eine oder mehrere vordefinierte IBM Anwendung(en) auf Ihr Unternehmen zuzuschneiden:

  • Watson Discovery (Unternehmensinterne Suchmaschine, mit Entdeckung und Analyse von verborgenen Trends und Zusammenhängen in Unternehmensdaten)
  • Watson Speech to Text (Echtzeit-Audio-Transkription für aussagekräftige Analysen)
  • Watson Natural Language Understanding (Metadaten-Extraktion wie Konzepte, Schlüsselwörter, Kategorien, Stimmungen oder Beziehungen aus Text)
  • Watson Assistant (dialogorientierte Schnittstellen-Erstellung zu Anwendungen oder Geräten)

Zusätzlich kann die Anwendung über IBM Watson APIs mit Sprach-, Visions- oder Empathie-Funktionalitäten erweitert werden, sodass visuelle Eindrücke, Meinungen und persönliche Präferenzen in die Analyse mit einfließen. Gerne beraten wir Sie entsprechend Ihrer individuellen Anforderungen.

IBM SPSS Modeler

Vorausschauende Analysen auf Basis von Data Mining & Text Mining

Mit IBM SPSS Modeler können Anwender ohne tiefe Programmier- und Statistikkenntnisse, selbstlernende Vorhersagemodelle erstellen und nutzen. Hierbei ist auch die Verarbeitung großer Datenmengen und die Integration in existierende BI-Architekturen standardisiert lösbar. Damit ermöglicht SPSS, ohne großen Aufwand neue Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen und Maßnahmen entsprechend anzupassen.

Die selbstlernende Predictive-Plattform liefert valide Antworten auf Business-Fragen mittels intelligenter Algorithmen und innovativer Data-Mining-Verfahren in einer benutzerfreundlichen, visuellen Umgebung – einschließlich Text Mining, Entitätsanalyse, Entscheidungsmanagement und Optimierung zur Bereitstellung von vorausschauenden Informationen in Echtzeit. Auf diese Weise werden kommende Entwicklungen frühzeitig erkannt, Geschäftschancen und -risiken zuverlässig ermittelt und die Planung langfristig verbessert.

Ein Alleinstellungsmerkmal des Modelers ist seine visuelle Analyse-Oberfläche, die eine intuitive Bedienung mit einem einfachen Zugriff auf Daten, deren Aufbereitung und Modellierung ermöglicht. Die einzelnen Arbeitsschritte laufen automatisiert ab und erlauben es auch Nutzern ohne Fachwissen, schnell und einfach präzise Vorhersagemodelle zu erstellen. Auf der anderen Seite bietet die offene Architektur Datenspezialisten vielfältige Möglichkeiten für Ausbau und Anpassungen.

Das Lizenzmodell des Modelers unterstützt den agilen und schrittweisen Aufbau einer integrierten Predictive-Analytics-Umgebung in Ihrem Unternehmen. Gern beraten wir Sie hier entsprechend Ihrer individuellen Analytics-Anforderungen.

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler Screenshot

Zahlreiche Datenvisualisierungsmöglichkeiten

Ihr Ansprechpartner

Mathias-Bednarz

MATHIAS BEDNARZ

Head of Business Development & Strategy

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