Technologien von Microsoft

Azure Synapse Analytics ist ein Analysedienst von Microsoft Azure, der Cloud-Dienste für die Datenverarbeitung kombiniert. Dabei werden Aufgaben wie Datenintegration, Data Warehousing und Bereitstellung in einem Tool realisiert. Außerdem kann mittels flexibler Skalierung die Lösung über die Zeit mitwachsen.

Data Factory ist ein vollständig verwalteter und serverloser Datenintegrationsdienst. Dieser bietet die Möglichkeit visuell oder programmatisch ETL- oder ELT-Prozesse durchzuführen und für die weitere Verwendung bereitzustellen.

Der Azure SQL Server bietet die Möglichkeit den bekannten SQL Server in der Cloud und somit dezentral bereitzustellen. Durch die umfassende Infrastruktur der Cloud ist dieser somit vollständig verwaltet und sicher.

Azure Databricks ist eine Analyseplattform, die für datenintensive Prozesse konzipiert wurde. Ihre Stärken liegen in der Verarbeitung nicht-relationaler Daten.

Beim SQL Server von Microsoft handelt es sich nicht nur um ein relationales Datenbanksystem. Der SQL Server ist über die Jahre vielmehr zu einer verlässlichen und skalierbaren Plattform für Data Management und Data Analysis geworden. Neben der relationalen Engine existieren Komponenten wie Integration Services für Datenintegration, Analysis Services als Analytics und Aggregation Layer oder Reporting-Services für die Aufbereitung und Auswertung der Informationen. In den verschiedenen Versionen sind zusätzliche Funktionalitäten hinzugekommen, die für jeden Anwendungsfall eine passende Lösung ermöglichen, u.a. Machine-Learning-Funktionalitäten.

Dadurch ist der SQL Server optimal geeignet zur Umsetzung von Data-Warehouse- und Data-Mart-Lösungen und seit vielen Jahren eine verlässliche und skalierbare Business-Analytics-Plattform.

Power BI ist das Microsoft Reporting Tool zur Visualisierung und Anbindung von Daten. Unternehmen haben mit diesem Tool die Möglichkeit Erkenntnisse durch Daten zu gewinnen und diese auf eine verständliche Art und Weise darzustellen. Durch einen einfachen Einstieg wird auch nicht-technischen Anwendern die Nutzung ermöglicht. Reporting mithilfe von Power BI ist in der Cloud oder On-Premises möglich. Power BI Desktop stellt sogar eine kostenlose Lizenz für die lokale Nutzung bereit.

Die Azure Analysis Services bieten Unternehmen die Möglichkeit geeignete Datenmodelle in der Cloud bereitzustellen. Hier lassen sich Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zusammenführen und Metriken definieren. Die Datenmodelle lassen sich in tabularer, aber auch in multidimensionaler Form (sogenannten Cubes) mit den SQL Server Analysis Services erzeugen und sind somit optimal geeignet für Ad-hoc-Analysis mit Power BI, Excel oder Drittanbieter-Tools.

Wir bieten den Zugriff auf Standard-Reports basierend auf Microsoft Produkten an. Dies dient zur flexiblen und schnellen Bereitstellung von Berichten für die jeweiligen Fachbereiche.

Wiederverwendbare Reporting-Lösungen verbessern die Verständlichkeit durch wiederkehrende Funktionalitäten sowie die Reduzierung des Aufwands für die Entwicklung neuer Reports. Außerdem bieten Standardlösungen den Vorteil der automatisierten Bereitstellung.

Der Service Azure Machine Learning bietet Data Engineers und Data Scientists die Funktionalität qualitative hochwertige Modelle schnell und zuverlässig zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten. Durch die Nutzung von Open-Source-Technologien wird der Einstieg und die Verständlichkeit für neue Nutzer erleichtert. Neben Individuallösungen lassen sich die Machine Learning Services in neue sowie bestehende Data-Warehouse-Lösungen integrieren.

Die Azure Cognitive Services liefert den optimalen Einstieg für alle Entwickler in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Hier werden bestehende Modelle in den Bereichen Sehen, Hören, Sprechen, Suchen, Verstehen und Entscheidungsfinden zur Verfügung gestellt, um diese mit geringem Entwicklungsaufwand in bestehende Applikationen zu integrieren.

HD Insights ist ein Dienst für Open-Source-Analysen auf Unternehmensniveau. Hierfür werden bekannte Open Source Frameworks genutzt für die Migration und Verarbeitung großer Datenmengen.

Azure Databricks ist eine Analyseplattform, die für datenintensive Prozesse konzipiert wurde. Hierbei gibt es mehrere Arbeitsbereiche, die Data Scientists und Daten Analysts die Möglichkeit gibt Analysen durchzuführen.