Technologien von IBM / avantum

IBM Cognos Analytics with Watson ist ein performantes Reporting- und Analysewerkzeug, das alle relevanten Funktionen für ein unternehmensweites Berichtswesen bereitstellt.

Features von IBM Cognos Analytics im Überblick:

• Vollständig webbasierte Funktionen, keine Notwendigkeit von Desktop Tools
• Self-Service-Funktionalität: Anreicherung von Daten durch Endanwender
• Mobile Nutzung bei gleicher Funktionalität und Ergebnisqualität, inkl. Dashboard-Erstellung
• Komfort der Cloud und vollständige Governance: flexible Administration von Rechten
• Erstellung von Online- und Offline-Berichten sowie Analysen
• Mobiler Abruf von Berichten und Analysen mit der Cognos Mobile App
• Umfangreiches Back-end zur Administration (Server, Security, Scheduling etc.)
• Flexible Anpassung der Oberfläche an die unternehmenseigene Corporate Identity (Logoeinbindung, Farbgebung etc.)
• Zugriff auf sämtliche relationalen Datenquellen
• Verfügbarkeit in der Cloud- und On-Premises

IBM Cloud Pak for Data ist eine vollständig integrierte Plattform für AI, Analyse, Reporting und Planung. Sie unterstützt den gesamten Analytics- und AI-Lifecycle: vom Zugriff auf die Daten, über die Bereitstellung von Lösungen für die Anwender bis hin zur Überwachung fertiger AI-Modelle.

Mit dieser Plattform erhöhen Sie Ihre Effizienz bei der Orchestrierung aller verfügbaren Daten. Zudem reduzieren Sie den Aufwand und die Komplexität für Datenanalyse und -aufbereitung. Dadurch gelingt Ihre Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen qualitativ besser und schneller. Die Lösung folgt einem neuen architektonischen Konzept für Datenplattformen, welches als Data Fabric bezeichnet wird.

IBM Envizi ESG Suite ist eine Softwareplattform, die Unternehmen bei der Verwaltung und Optimierung ihrer Energie- und Nachhaltigkeitsinitiativen unterstützt. Sie bietet Tools zur Verfolgung und Analyse des Energieverbrauchs, der Kohlenstoffemissionen und anderer Umweltmetriken sowie Tools zur Festlegung und Verfolgung von Nachhaltigkeitszielen und -initiativen. IBM Envizi kann von einer Vielzahl von Organisationen eingesetzt werden, darunter Handels- und Industrieunternehmen, Universitäten, Krankenhäuser und Regierungsbehörden, um die Umweltbelastung zu verringern und Energiekosten einzusparen.

Der Einsatz von Envizi für das Energie- und Nachhaltigkeitsmanagement bietet folgende Vorzüge:

• Erhöhte Transparenz und Kontrolle: Envizi liefert Echtzeitdaten über den Energieverbrauch, die Kohlendioxidemissionen und andere Umweltmetriken und ermöglicht es Unternehmen, Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
• Kosteneinsparungen: Durch die Identifizierung und Beseitigung von Ineffizienzen bei der Energienutzung und anderen Nachhaltigkeitsinitiativen können Unternehmen Energiekosten einsparen und Abfall reduzieren.
• Verbesserte Nachhaltigkeitsleistung: Envizi ermöglicht es Organisationen, Nachhaltigkeitsziele und -initiativen festzulegen und zu verfolgen, und hilft ihnen so, ihre Umweltauswirkungen zu verringern und ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
• Einhaltung von Vorschriften: Envizi hilft Organisationen bei der Einhaltung von Umweltvorschriften und Berichtsanforderungen.
• Verbessertes Reporting und Kommunikation: Envizi bietet detaillierte Berichts- und Visualisierungstools, die es den Unternehmen erleichtern, ihre Nachhaltigkeitsinitiativen und Fortschritte an die Stakeholder zu kommunizieren.

IBM ILOG CPLEX, kurz CPLEX, ist ein analytisches Toolkit zur Modellierung und Lösung linearer Optimierungsprobleme. Das Ziel solcher (linearen) Optimierung ist es, das Optimum eines von verschiedenen Einflüssen abhängigen Systems zu finden. Mathematisch ausgedrückt handelt es sich dabei um die Berechnung eines Minimums oder Maximums einer Zielfunktion. Eine solche Zielfunktion kann zum Beispiel eine Formel für Umsatz, Kosten, Ertrag oder Lagerbestände sein.

CPLEX dient hier der Entscheidungsunterstützung und ermöglicht die schnelle Entwicklung und Implementierung von Optimierungsmodellen auf Basis mathematischer Modelle. Dabei kombiniert das Tool eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit leistungsfähigen Solvern für die Optimierung und den Vorteilen der Modellierungssprache OPL (Optimization Programming Language) – plus Anbindung an die Programmiersprachen C, C++, Java und Python. Darüber hinaus stehen eine Matlab-Toolbox und Schnittstellen zu SPSS zur Verfügung.

Sie geben Ihr mathematisches Optimierungspotential als Zielfunktion und die Bedingungen, unter denen das Ziel zu erreichen ist, ein – CPLEX liefert Ihnen Lösungen für die Optimierung.

Durch den Einsatz von ILOG CPLEX können Sie:

• Ihre Geschäftsentscheidungen optimieren
• Optimierungsmodelle dank flexibler Schnittstellen und vordefinierter Implementierungsszenarien schnell entwickeln, implementieren und in Betrieb nehmen
• Ihre Geschäftsergebnisse mittels praxisorientierter Anwendungen erheblich verbessern
• Ihre KPIs (Produktion, Gewinne, Ressourcenauslastung, Routen etc.) optimieren – auf akut auftretende Ereignisse und Probleme optimal reagieren, Optimierungsmodelle so weiterentwickeln, dass sie sich ändernden Geschäftsprozessen anpassen

Mit IBM SPSS Modeler können Anwender ohne tiefe Programmier- und Statistikkenntnisse, selbstlernende Vorhersagemodelle erstellen und nutzen. Hierbei ist auch die Verarbeitung großer Datenmengen und die Integration in existierende BI-Architekturen standardisiert lösbar. Damit ermöglicht SPSS, ohne großen Aufwand neue Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen und Maßnahmen entsprechend anzupassen.

Die selbstlernende Predictive-Plattform liefert valide Antworten auf Business-Fragen mittels intelligenter Algorithmen und innovativer Data-Mining-Verfahren in einer benutzerfreundlichen, visuellen Umgebung – einschließlich Text Mining, Entitätsanalyse, Entscheidungsmanagement und Optimierung zur Bereitstellung von vorausschauenden Informationen in Echtzeit. Auf diese Weise werden kommende Entwicklungen frühzeitig erkannt, Geschäftschancen und -risiken zuverlässig ermittelt und die Planung langfristig verbessert.

Ein Alleinstellungsmerkmal des Modelers ist seine visuelle Analyse-Oberfläche, die eine intuitive Bedienung mit einem einfachen Zugriff auf Daten, deren Aufbereitung und Modellierung ermöglicht. Die einzelnen Arbeitsschritte laufen automatisiert ab und erlauben es auch Nutzern ohne Fachwissen, schnell und einfach präzise Vorhersagemodelle zu erstellen. Auf der anderen Seite bietet die offene Architektur Datenspezialisten vielfältige Möglichkeiten für Ausbau und Anpassungen.

Das Lizenzmodell des Modelers unterstützt den agilen und schrittweisen Aufbau einer integrierten Predictive-Analytics-Umgebung in Ihrem Unternehmen. Gern beraten wir Sie hier entsprechend Ihrer individuellen Analytics-Anforderungen.