Symbolbild: Blaue Punkte auf schwarzem Grund

Die moderne Datenplattform für Analytics, KI und mehr:

Databricks

Databricks bezeichnet sich selbst als The Data Intelligence Platform. Es handelt sich um eine hyperscaler-unabhängige Plattform für moderne Datenverarbeitung – sie läuft sowohl auf Azure als auch auf AWS oder Google Cloud. In Microsoft-Umgebungen ist sie als Azure Databricks integriert verfügbar, in der SAP Business Data Cloud gibt es mit SAP Databricks eine angepasste Variante.

Was macht Databricks?

Im Kern bietet Databricks ein umfassendes Ökosystem für Data Engineering, Data Science, Business Intelligence und Echtzeit-Analysen – mit Apache Spark als performantem Cluster-Engine im Hintergrund. Die Daten werden in einem offenen Format (Delta Lake) strukturiert verwaltet – ein Prinzip, das auch Microsoft Fabric übernommen hat.

Die 5 Kernfunktionen von Databricks

graphische Übersicht Funktionen Databricks

Databricks vereint viele Technologien auf einer Plattform. Die wichtigsten Bausteine:

  • Business Intelligence & Dashboards
  • Data Warehousing & Lakehouse-Strukturen
  • Data Engineering & ETL-Orchestrierung
  • Machine Learning & Advanced Analytics
  • Real-Time Analytics & Streaming

Alle Funktionalitäten sind eingebettet in eine offene, skalierbare Architektur mit Unified Governance – inklusive zentralem Zugriffskontrollsystem über den Unity Catalog.

Der Unterschied: Warum Databricks?

Klassische Analytics-Prozesse erfordern oft das aufwendige Kopieren und Umstrukturieren von Daten in eine zentrale Plattform. Databricks bricht mit diesem Muster:

  • Keine redundante Datenhaltung: Durch den Einsatz moderner Link-Technologien können Daten direkt aus Quellsystemen wie SAP oder Microsoft-Umgebungen gelesen werden – ohne physische Kopien.
  • Trennung von Compute und Storage: Ressourcen werden nur dort genutzt, wo sie benötigt werden – das erhöht Effizienz und reduziert Kosten.
  • Offene Architektur: Dank der Unterstützung offener Standards wie Delta Lake und Spark ist Databricks flexibel integrierbar – auch herstellerneutral.

Databricks, SAP und Microsoft Fabric im Zusammenspiel

Besonders spannend wird Databricks im Zusammenspiel mit anderen Plattformen:

  • In der SAP Business Data Cloud (BDC) lassen sich Databricks-Engines nutzen, ohne die Daten physisch zu verschieben.
  • Auch mit Microsoft Fabric gibt es tiefe Integrationen – beide Plattformen sprechen das gleiche Format (Delta), was eine nahtlose Kollaboration und Analyse ermöglicht.

Fazit: Databricks ist keine Insel – sondern die Brücke zwischen verschiedenen Datenwelten.

Unsere Expertise:

Unsere Expert:innen haben umfangreiche Erfahrung mit Databricks – sowohl in Azure-Umgebungen als auch herstellerunabhängig. Aktuell begleiten wir Projekte in verschiedenen Branchen und bauen unsere Partnerschaften (z. B. als registrierter Databricks-Partner) stetig aus.

10+ erfahrene Consultants in Microsoft Fabric & Databricks-Projekten:

Dank unserer herstellerneutralen Herangehensweise beraten wir technologieoffen – egal ob Ihre Plattform SAP, Microsoft oder eine andere Cloud-Lösung ist.

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