
Die moderne Datenplattform für Analytics, KI und mehr:
Databricks
Was macht Databricks?
Im Kern bietet Databricks ein umfassendes Ökosystem für Data Engineering, Data Science, Business Intelligence und Echtzeit-Analysen – mit Apache Spark als performantem Cluster-Engine im Hintergrund. Die Daten werden in einem offenen Format (Delta Lake) strukturiert verwaltet – ein Prinzip, das auch Microsoft Fabric übernommen hat.
Die 5 Kernfunktionen von Databricks

Databricks vereint viele Technologien auf einer Plattform. Die wichtigsten Bausteine:
- Business Intelligence & Dashboards
- Data Warehousing & Lakehouse-Strukturen
- Data Engineering & ETL-Orchestrierung
- Machine Learning & Advanced Analytics
- Real-Time Analytics & Streaming
Alle Funktionalitäten sind eingebettet in eine offene, skalierbare Architektur mit Unified Governance – inklusive zentralem Zugriffskontrollsystem über den Unity Catalog.
Der Unterschied: Warum Databricks?
Klassische Analytics-Prozesse erfordern oft das aufwendige Kopieren und Umstrukturieren von Daten in eine zentrale Plattform. Databricks bricht mit diesem Muster:
- Keine redundante Datenhaltung: Durch den Einsatz moderner Link-Technologien können Daten direkt aus Quellsystemen wie SAP oder Microsoft-Umgebungen gelesen werden – ohne physische Kopien.
- Trennung von Compute und Storage: Ressourcen werden nur dort genutzt, wo sie benötigt werden – das erhöht Effizienz und reduziert Kosten.
- Offene Architektur: Dank der Unterstützung offener Standards wie Delta Lake und Spark ist Databricks flexibel integrierbar – auch herstellerneutral.
Databricks, SAP und Microsoft Fabric im Zusammenspiel
Besonders spannend wird Databricks im Zusammenspiel mit anderen Plattformen:
- In der SAP Business Data Cloud (BDC) lassen sich Databricks-Engines nutzen, ohne die Daten physisch zu verschieben.
- Auch mit Microsoft Fabric gibt es tiefe Integrationen – beide Plattformen sprechen das gleiche Format (Delta), was eine nahtlose Kollaboration und Analyse ermöglicht.
Fazit: Databricks ist keine Insel – sondern die Brücke zwischen verschiedenen Datenwelten.
Unsere Expertise:
Unsere Expert:innen haben umfangreiche Erfahrung mit Databricks – sowohl in Azure-Umgebungen als auch herstellerunabhängig. Aktuell begleiten wir Projekte in verschiedenen Branchen und bauen unsere Partnerschaften (z. B. als registrierter Databricks-Partner) stetig aus.
10+ erfahrene Consultants in Microsoft Fabric & Databricks-Projekten:
Dank unserer herstellerneutralen Herangehensweise beraten wir technologieoffen – egal ob Ihre Plattform SAP, Microsoft oder eine andere Cloud-Lösung ist.