SAP Datasphere:

Die SAP Business Data Cloud verbindet etablierte Technologien wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP BW(/4HANA) PCE sowie neue Innovationen wie SAP Databricks, Joule und Intelligent Applications in einem integrierten Portfolio – mit einheitlicher Lizenzierung, durchgängiger Datenhaltung ohne Duplikate und zentralem Governance-Modell.

Dabei bildet SAP Datasphere die Datenintegrations- und Orchestrierungsschicht, die den Zugriff auf vertrauenswürdige, kontextreiche Daten über Systemgrenzen hinweg ermöglicht.

Die SAP Business Data Cloud folgt einer Business Data Fabric-Architektur, die operative und analytische Daten vereint – cloudbasiert, skalierbar und offen für Drittanbietersysteme. SAP Datasphere steht dabei im Zentrum: Sie verbindet SAP- und Non-SAP-Datenquellen, ermöglicht semantische Modellierung und stellt harmonisierte Datenprodukte bereit, die direkt für Analyse, Planung und Machine Learning genutzt werden können. Dabei können aufwendige ETL-Prozesse oder Datenreplikationen entfallen – die Daten bleiben dort, wo sie entstehen, und werden virtuell genutzt.

SAP Analytics Cloud greift unmittelbar auf diese Datenprodukte zu und nutzt sie für BI und Planung. Mittels des Object Stores von SAP Datasphere lassen sich SAP-Daten zudem mit externen Daten im Data Lakehouse-Ansatz kombinieren – ideal für KI-gestützte Auswertungen, z.B. in SAP Databricks. Bestehende SAP BW-Modelle können in Datasphere als sogenannte BW-Datenprodukte übernommen und mit aktuellen Cloud-Services angereichert werden.

Innerhalb der SAP Business Data Cloud ergänzen Intelligent Applications das Portfolio – vorgefertigte Analyse- und Planungslösungen für Bereiche wie Finanzen, HR oder Logistik. Sie bauen auf den in Datasphere bereitgestellten Datenprodukten auf und liefern schnell verwertbare Erkenntnisse auf Basis von Best Practices, Geschäftslogik und KI-Algorithmen.

• Zentrale Rolle von SAP Datasphere: Integration, Harmonisierung und Bereitstellung vertrauenswürdiger Datenprodukte – ohne Medienbruch oder Duplikate.
• Einheitliche Datenbasis: Alle Komponenten greifen auf ein gemeinsames semantisches Modell zu – für durchgängige Datenqualität.
• Offenes Ökosystem: Partnerlösungen wie Collibra, Confluent, Databricks und Snowflake sind direkt integrierbar.
• Einheitliche Lizenzierung: Ein Abonnementmodell deckt alle Funktionen ab – inklusive Analytics, Datenintegration und KI.
• Self-Service & Governance: Fachbereiche analysieren eigenständig, während IT die Kontrolle über Datenhoheit und Sicherheit behält.

Mit SAP Datasphere als technischem Herzstück bietet die SAP Business Data Cloud eine moderne, leistungsfähige Datenplattform. Sie schafft eine konsistente Grundlage für operative Entscheidungen, Analysen und KI – flexibel, skalierbar und zukunftssicher