Financial Forecasting

Financial Forecasting ist eine Methode zur Vorhersage zukünftiger Finanzereignisse eines Unternehmens oder einer Organisation auf der Grundlage historischer Daten. Der Zweck einer Finanzprognose besteht darin, fundierte Entscheidungen in Bezug auf Ihre Finanzen zu treffen und die finanzielle Stabilität eines Unternehmens zu erhöhen. Diese lassen sich sowohl für kurz- als auch langfristige Zeiträume erstellen.

Bei der Durchführung einer Financial Forecasting-Analyse werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, wie bspw. historische Finanzdaten und Trends, makroökonomische Faktoren wie Zinssätze und Inflation sowie branchenspezifische Entwicklungen und Trends.
Es gibt jedoch auch potenzielle Herausforderungen bei der Durchführung von Financial Forecasting, wie bspw. die begrenzte Genauigkeit von Vorhersagen oder unvorhergesehene Ereignisse, die Vorhersagen beeinträchtigen können.

Insgesamt ist Financial Forecasting ein wichtiger Prozess für Unternehmen und Organisationen, um zukünftige Finanzereignisse zu prognostizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, die zur finanziellen Stabilität und Wachstum beitragen können.

Finanzkennzahlen dienen als Entscheidungsunterstützung, doch ihre Prognose gleicht oft einem Blick in die Glaskugel. In immer stärker globalisierten und zunehmend unbeständigen Märkten wird die Planung mit den altbewährten Forecast-Methoden, egal ob von Absatz, Umsatz, Liquidität oder anderen Planungsgrößen, immer schwieriger und ungenauer. Dabei ist eine genaue Vorhersage von Planungsgrößen wichtig wie nie!

Eine genaue Vorhersage bietet nicht nur Wettbewerbsvorteile, sondern ist für Unternehmen überlebenswichtig. Wir bieten Ihnen mit Financial Forecasting die Möglichkeit, Ihre Planungsgenauigkeit zu steigern und Ihre Planungsprozesse effizienter zu gestalten.

Mithilfe von Predictive-Analytics-Modellen lassen sich Forecasts für Ressourcen und Kennzahlen verschiedenster Unternehmensbereiche erstellen. Verwenden Sie Planungsgrößen und Kennzahlen bereichsübergreifend und nutzen Sie sie unternehmensweit zur Optimierung von Prozessen.

Bei der Vorhersage von Finanzkennzahlen werden verschiedene Modelle der Zeitreihenanalyse und des Machine Learnings verwendet. Während klassische Forecasting-Methoden den Fokus auf interne Daten und Planzahlen legen, lassen sich mithilfe leistungsstarker Predictive-Analytics-Modelle neben historischen Daten eine Vielzahl von internen und externen Treibern berücksichtigen. Zudem lassen sich mit ihnen Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Einflussgrößen besser abbilden, hier stoßen klassische Forecasting-Methoden schnell an ihre Grenzen.

Durch die Lernfähigkeit der eingesetzten Algorithmen werden die Prognosen im Laufe der Zeit immer präziser. Auch die zahlreichen, zeitaufwendigen manuellen Planungsaktivitäten gehören mit Einsatz von Predictive-Analytics-Modellen der Vergangenheit an. Die intelligenten Modelle identifizieren selbstständig Trends, Saisonalitäten und Muster in historischen Daten und nutzen diese zur Forecast-Erstellung. Auf Grundlage der prognostizierten Kennzahlen lassen sich darauf aufbauende Prozesse im Unternehmen nachhaltig optimieren. Nutzen Sie Ihren Liquiditäts-Forecast, um Ihre gesamte Liquiditätsplanung und Ihre Finanzierungsstrategie zu verbessern.