Analytics & BI
Data Visualization
Datenerkundung
Damit Unternehmen Erkenntnisse aus großen und komplexen Datenmengen gewinnen können, arbeiten Software-Hersteller an der stetigen Verbesserung und Erweiterung von modernen BI-Plattformen. Im Fokus stehen vorrangig die Benutzerführung und Automatisierung, die unter Verwendung von Artificial Intelligence die Effizienz und Qualität der Datenerkundung steigern sollen. Darüber hinaus wird die Arbeit der Fachbereichsanwender durch Einbindung und Verwendung von Datenkatalogen und das Anbieten von sprechenden Suchfunktionen, wie Natural Language Queries, weiter unterstützt.
Die Funktionalitäten für die Datenerkundung finden somit immer stärker Einzug in BI- und Analyseplattformen und bieten Unternehmen einen großen Vorteil: Ergebnisse im gesamten Unternehmen teilen, miteinander verbinden und harmonisieren.
- Anbindung einer Vielzahl unterschiedlicher interner und extern verfügbarer Datenquellen
- Unterstützung bei der Datenbereinigung
- Anreicherung und Transformation von Daten
- Aufdeckung wichtiger Einflussfaktoren für geschäftskritische KPIs
- Analyse von Ausreißern
- Visuelle Aufbereitung der Analyse
Die Möglichkeiten der Analyse werden immer umfangreicher und komplexer, die Datenbestände in Unternehmen und die extern verfügbaren Datenmengen für die Analyse größer und verschiedenartiger. Für die visuelle Analyse und die Darstellung der gewonnenen Erkenntnisse aus der Datenerkundung stoßen die klassischen Diagrammtypen an ihre Grenzen.
Datenvisualisierung
Visualisierungen mithilfe der Funktionalitäten modernen BI-Plattformen geben die Antwort auf die Anforderungen, Daten und Zusammenhänge anschaulich und zielgruppengerecht zu präsentieren. Visualisierungen helfen, komplexe Zusammenhänge zu verdeutlichen, die Präsenz zu erhöhen, die Einprägsamkeit zu verbessern und bieten eine schnelle Orientierung. Vorschub geleistet wurde der Verbreitung von Visualisierungen auch durch die Entwicklung von neuen Kommunikationsstandards, wie dem IBCS®-Standard. Im Rahmen der Visualisierung von Daten sind von Bedeutung:
- Vorgefertigte Visualisierungen in Bibliotheken (mit permanenter Erweiterung)
- Entwicklung eigener Visualisierungen zur Einbindung im Reporting oder in Analysen
- Nutzung moderner Methoden, wie IBCS®, für ein abgestimmtes Reporting
- Vereinigung von Kommunikationsstandards, Visualisierungen und unternehmensspezifischen Anforderungen durch Notationskonzepte
Unser Angebot für Sie
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